スマートホーム、自動車用電子機器、産業用制御などの分野では、容量性タッチ技術は、機械的摩耗がなく、外観がシンプルであるという利点のため、人間とコンピューターの相互作用の主流になっています。そして柔軟な相互作用。しかし、「水」は常に容量性タッチ技術では避けられない問題です-洗浄後の手の操作の失敗、水滴の落下の自動トリガー、および認識できない液体表面のカバレッジ... これらの痛みのポイントは、湿度の高い環境での容量性タッチ技術の適用を深刻に制限します。
まず、業界の痛みのポイント: 「ストライキ」、3つの最も一般的な問題に水があります
ウェット、ドリップ、および液体の表面被覆シナリオにおける従来の容量検出チップの中心的な問題は、次のように「不明確な水滴/水蒸気および通常の動作」です。
1、誤って水を滴らせるタッチ、機器の無秩序な行動
屋外の車のドアハンドル、インテリジェントなドアロックなどの雨、ワークショップの水蒸気の滴りなど、従来のスキームでは水滴をタッチ操作と見なし、ランダムなスイッチ切り替えを実現します。誤って画面の目覚め、または誤って産業機器でさえ、潜在的な安全上の問題を引き起こします。
図1ドリップシーン表示
2、オフハンド識別は許可されていません、安全体験ダブル割引
家電、インテリジェントコントロールパネル、産業用ボタン、その他のシーン、「左」を正確に識別する必要があります。ただし、湿度の高い環境では、従来のスキームは水蒸気に惑わされ、「まだ接触がある」と誤って信じています。感度が低すぎるかのどちらか、そして、手が去った後の反応は遅く、認識できず、装置の通常の動作に影響を与えます。
図2オフハンド認識シーン表示
2.液体表面のカバレッジが失敗し、複雑なシーンは使用されません。
極端な条件下では、水が検出領域を完全に覆い、従来のスキームは水によってブロックされ、人間のタッチを認識できず、直接失敗します。さらに、水や油などのさまざまな液体に適応できず、正確に識別できないか、マルチチップマッチングが必要になり、コストと機器の量が増加します。
図3液体レベルカバレッジシナリオ表示
第二に、Aiは新しい世代の防水技術であり、トリプルブレークスルーを達成する
1.技術アーキテクチャ
新世代のコンデンサ防水スキームは、「ハードウェアアルゴリズム」の共同設計の概念を採用して、信号取得のソースから最終的な判断までの完全な技術的閉ループを形成します。
ハードウェア設計層: シールド電極を強化することにより、水滴の干渉を物理的に分離します。
信号取得レイヤー: 1aF高精度ADCに依存して、水層を介して弱いタッチ信号を正確にキャプチャします。
信号処理層: スペクトラム拡散技術とデジタルフィルタリング信号浄化の助けを借りて、ノイズを除去します。
環境適応層: 温度ドリフトの影響を排除するための完全な温度補償と適応ベースライン調整。
アルゴリズム判断レイヤー: Ai for Dayu®防水2.0アルゴリズムはその位置に配置され、多次元機能を統合して人間のタッチと水の干渉を正確に区別し、隣接するキー抑制と偽のタッチフィルタリングを実現します。
システム全体は、誤って滴る水に触れないという3つのブレークスルーを達成し、濡れた手の認識率は99% を超え、液体表面被覆率は98% を超えました。したがって、濡れたシーンでタッチの問題を完全に解決します。
2.トリプルブレークスルー
① 触れずに水を滴下する
図4 Aiはドリップテストスキームです
① 濡れた手の正常な識別
① 液体表面カバレッジの状態での正常な識別
3.典型的なアプリケーションスキームデザインの推奨
図5 AW93312QNRのブロック図
-特定のパラメータ-
3、Ai用容量性タッチチップ選択テーブル
表1容量性タッチチップのAiの選択表