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【애플리케이션 솔루션】 업계를 뒤흔들다! Awinic 의 풀체인 음향 솔루션으로 AI 스마트 글래스의 오디오 단점 해결

2026-06-11

대형 모델 기능의 성숙과 다중 모드 상호 작용 기술의 혁신으로 AI 안경은 더 이상 AR/VR의 경량 지점이 아닙니다. 그러나 "차세대 인간-컴퓨터 상호 작용의 핵심 캐리어" 로 재정의됩니다. AI 안경에 대한 사용자의 기대는 더 이상 "청각" 에 만족하지 않지만 "청각, 청각, 청각에 이르기까지,"네 가지 수준을 이해하려면:

들을 수 있습니다-즉, 마이크가 기본 사운드 컬렉션을 완료합니다. 듣기-충분한 음량과 원래 사운드의 왜곡을 확인하십시오. 이해-AI를 사용하여 사용자의 의도를 정확하게 해석합니다.

요즘 대부분의 장비는 두 번째 단계에만 머물러 있으며 그 중 일부는 음성 소음 감소를 분리했습니다. AI가 지침을 정확하게 이해할 수 있는 제품은 거의 없습니다. 전체 링크 시스템 수준의 협업이 새로운 업계 표준이 되고 있습니다.

AI는 사용자의 고통 지점에 깊이 파고 들어 업계의 주요 AI 안경 제품에 깊이 힘을 실어주고 있습니다. "업 링크 획득-미드 엔드 최적화-다운 링크 출력-전체 링크 협업" 기술을 핵심으로 사용하여 4 단계를 모두 엽니 다. 지능형 오디오 장치를 "사운드" 에서 "인식 가능, 상호 작용 이해" 로 홍보하기위한 풍부한 제품 카테고리의 레이아웃,Ai는 그것을 달성하는 방법입니다-"위 + 아래" 알고리즘.

I. AI 안경 상류 사운드 솔루션-Dijiang™X1

오디오 업 링크: 사운드 컬렉션 업로드

01 고통 점 직접 타격:

실시간 번역, 첫 번째 보기 녹화, AR 내비게이션, 장벽 없는 지원 및 기타 엄격한 장면에 대한 사용자의 기대가 계속 가열되고 있습니다. 시끄러운 환경에서 전화를 걸 수 있습니까? 지하철에서 울부짖는 소리가 들리나요? AI는 사용자의 애로사항, 즉 업계의 주요 AI 안경 제품의 깊이를 깊이 파고들고 있습니다.

02 보드를 깨는 열쇠: Ai는 Di Jiang™업링크 알고리즘

Ai는 다이장이다™Ai가 시작한 일련의 업 링크 오디오 알고리즘입니다. 윈드 노이즈 알고리즘, 서라운드 사운드, 노이즈 감소, 에코 제거, 빔 형성, 오디오 녹음, 비디오 녹화 및 호출과 같은 핵심 알고리즘을 다루는 장면에 대한 여러 솔루션 세트를 만듭니다. 등. 다양한 주류 플랫폼과의 통합을 지원하며 다양한 장면 요구 사항에 따라 알고리즘 모듈을 유연하게 일치시킬 수 있습니다.야외 여행, 사무실 회의, 일일 기록 및 기타 다중 사용 시나리오에 적합한 만능 권한 부여 AI 안경.

1.🌬비디오 블로그 (Vlog) 장면 권한 부여, 스포츠 바람 소음에 대한 두려움 없음, 음성은 항상 명확하고 투명합니다.

그런 후회를 한 적이 있습니까?

🚴🏻‍♀타는 길에 바람이 내면의 독백 위로 휘파람을 불고 있습니다.

🏃🏻‍♀달리고 따라갈 때, 인간의 목소리와 혼돈을 구별하기가 어렵습니다.

🚶🏻‍♀야외 산책에서 분위기는 가득 차 있지만 "나는 당신에게 말하고 싶다" 의 선명도 만 빠져 있습니까?

그림 1 동작 풍소음 장면 시연



🌀이런 이유로, Ai는 황제 Jiang™AI 안경을위한 새로운 자체 연구 풍소음 알고리즘:

마이크 배열에 의해 수집 된 사운드 신호는 윈드 노이즈 알고리즘을 통과하여 윈드 노이즈를 정확하게 식별하고 스피치 선명도를 높인 다음 서라운드 사운드 모듈을 통과합니다. 분위기가 개선되고 Vlog의 사운드 미학이 재정의됩니다.

그것으로, 바람은 두려워하지 않습니다-그림의 모든 프레임은 온도의 맑은 소리의 가치가 있습니다.

그림 2 Vlog 장면의 알고리즘 블록 다이어그램



효과 표시

① 바람 소음 알고리즘은 다른 환경에서 고유합니다

✅바람 없음 & 작은 바람 | 몰입 형 서라운드 사운드 필드의 지능형 구성으로 일상적인 대화도 영화 수준의 공간 감각을 갖습니다.✅게일 | 주변 소리를 유지하고 음성 신호를 향상시킵니다. SNR은 "침묵" 하지 않지만 사람들을 번잡함에서 벗어나 분위기를 질감으로 침전시킵니다.

2.🌐전체 장면 통화 활성화, 지능형 노이즈 감소, 정확한 음성 전송

이런 순간이 있었나요?

💻화상 회의에서 그는 마치 바닥 유리 층에 의해 분리 된 것처럼 말했습니다. 동료들이 눈살을 찌푸리며 물었습니다. "방금 뭐라고 하셨어요?"🕶중요한 전화를 받기 위해 거리에서 배경은 교통의 울음 소리, 경적 소리, 다른 쪽은 "윙윙 거리는 소리" 만 들었습니다.📝외국 거래소에서 환경은 매우 시끄 럽습니다. 점원은 소수의 시금치를 집어 들고 열정적으로 소개했습니다.(당신은 시금치를 좋아합니까) ", 번역 도구는" 당신은 스페인 사람처럼 보입니다 (당신은 스페인 사람처럼 보입니다) "......

그림 3 번역 시나리오 데모



📞이러한 이유로 아이는 황제 강이다.™심층 통화 전체 링크 음향 장면:

마이크 어레이에 의해 수집 된 음향 신호는 Echo Cancellation 모듈에 의해 에코 신호를 정확하게 제거하고 빔 형성 이미지에는 사운드에 보이지 않는 스포트라이트가 장착되어 있습니다. 음원의 방향을 동적으로 잠그고 효과적인 사운드 픽업 영역을 수집합니다. 마지막으로 외부 소음을 차단하기 위해 소음을 줄입니다. 초저음 음성 손상은 최고의 통화 경험을 제공합니다.

그림 4 통화 시나리오의 알고리즘 블록도



3.🗣인식의 "첫 번째 신경 센터" 각성"

이 순간을 경험 했습니까?

🚇지하철 안경 쓰고 날씨 물어보고 싶어요. 바람이 당신의 목소리를 가렸다.

☕카페에서 친구들과 이야기하면서 방금 "Hey-" 라고 말했지만 AI 안경은 각성으로 오판되었습니다.

🕺🏻부담없이 걸을 때 시스템은 응답하기 전에 2 초 동안 조용합니다 ......

그림 5 음성 웨이크업 시나리오 데모



🎤따라서 Ai는 황제 강입니다.™오고. AI 안경용으로 설계된 프런트 엔드 음성 게이트키퍼:

복잡한 환경 (풍동/음성/잔향) 에서 음성 신호 대 잡음비를 향상시킬 수 있으며 실제 착용 장면에서 인식 안정성이 크게 향상됩니다. 단어 오류율은 6% 감소합니다.

그림 6 웨이크 업 인식 장면의 알고리즘 블록 다이어그램



⏳이 문제를 깨우고 오랫동안 "라인에서 깨어날 수 없다"-불안해하지 말고, 당황스럽고, 반응이 더 피곤합니다. 사용자 경험이 유일한 판사입니다. 앞으로 Ai는 초저전력 소비, 초고 웨이크 업 속도 음성 웨이크 업 알고리즘을 구축하여 더 조용하고 선명하게 만들 것입니다. 결국, 가장 좋은 상호작용은 그것이 작동하는지도 깨닫지 못한다는 것입니다.

둘째, AI 안경 다운 링크 사운드 솔루션-awinicSKTune®불멸의 알고리즘 W1

오디오 다운스트림: 사운드 재생 출력

01 고통 지점에 직접 타격:

AR 안경 스피커는 대부분 사원에 배치됩니다. 아름다움과 휴대성을 위해 공동 공간이 좁습니다. 장치의 무게는 2G 미만이고 크기는 ≤ 10 × 18 mm이며 두께는 ≤ 3.5mm 입니다. 물리적 조건에 의해 제한되며, 이러한 종류의 마이크로 스피커 볼륨, 저주파 성능이 약합니다. 더블 유닛 독립 사운드, 서라운드 사운드 필드를 얻는 것이 어렵습니다. 명백한 기류 소음을 발생시키기 쉽습니다.따라서 AI 안경이 음악을 재생할 때 음질이 얇고 약하며 저음이 누락되고 스테레오 서라운드가 전혀 잠기지 않습니다. 그것을 해결하는 방법?

그림 7 스피커 배치 개략도 (단면)



02 깨는 열쇠: awinicSKTune®불멸의 알고리즘 W1

AicSKTune을위한 Ai®요정 알고리즘 W1 은 미니멀리즘과 우수한 알고리즘 효과로 위의 문제를 해결하는 핵심 키가되었습니다.

그림 8 awinicSKTune®불멸의 알고리즘 W1 사운드 처리


그림 9 전통적인 사운드 처리



아위닉에스케이튠®요정 알고리즘 W1 은 스마트 웨어 제조업체가 컴팩트 한 레이아웃 디자인에서 더 나은 저주파 성능, 낮은 왜곡 및 더 몰입 형 오디오 경험을 제공 할 수 있도록 도와줍니다.

AI 사운드 필드 서라운드 기술:

AI 요소의 식별을 통해 다른 오디오 구성 요소가 분리되고 제어됩니다. 그런 다음 가상 사운드 소스 위치가 렌더링되어 "다른 방향과 다른 거리" 에서 귀까지의 사운드 효과를 시뮬레이션합니다.

그림 10 AI 사운드 필드 서라운드 기술



베이스 향상 기술:

AI 안경은 스몰 사이즈 가볍고 저주파 전압 신호를 견딜 수 있기 때문에 일반적으로 사용되는 스피커는 상대적으로 작습니다.

일반적인 AI 안경의 11 EQ 전압 곡선



전통적인 처리 방법은 저주파 에너지를 줄이고 스피커 다이어프램의 기계적 충격 왜곡을 피하기 위해 EQ의 하이 패스 필터 또는 로우 쉘프 필터로만 사전 처리 할 수 있습니다. 이 방법은 전체 저주파 효과, 특히 50Hz-200 Hz의 중요한 주파수 대역에 영향을 줄 수 있습니다.

아위닉에스케이튠®요정 알고리즘 W1 의 저음 향상 기술은 완전한 저음 향상 체계를 제공 할 수 있습니다. 스피커의 변위 모델 곡선을 설정하여, 모든 신호가 안전한 진폭 범위 내에서 작동하도록 보장합니다. 그런 다음 차동 저음 향상 기술을 채택하여 크고 작은 신호의 가상 구성 요소 청취 감각을 균등화합니다.드럼 보컬의 저주파 성능을 향상시킵니다.

비선형 왜곡 억제 알고리즘:

자기 회로의 비선형 성, 지지 시스템의 비선형 성 및 큰 진폭에서의 세그먼트 운동으로 인해 스피커는 큰 진폭에서 비선형 왜곡 문제가 발생하기 쉽습니다. 저주파는 윙윙 거리기 쉽고 선명도가 떨어지며 사용자의 청각과 저주파 성능에 영향을 미칩니다. 비선형 왜곡 억제 알고리즘은 저음 향상 기술로 저주파 청력을 복구 할 수 있습니다.저주파수 역학을 향상시키는 동안 톤의 순도.

동일한 입력 NEC 알고리즘의 12 스위칭 왜곡 비교


그림 13 동등한 왜곡 수준에서의 입력 레벨 비교

피아노 소음 억제 알고리즘:

아위닉에스케이튠®요정 알고리즘 W1 의 APR 기술은 AI를 통해 재생 음원 요소를 지능적으로 식별하고 음원이 기류 노이즈를 생성하는지 여부를 정확하게 판단 할 수 있습니다. 그런 다음 유연한 처리 방법을 사용하여 다른 음원 및 저음 효과를 희생하지 않고 6dB 이상의 동적 압축 기능에 의존하십시오.스피커 기류 소음 및 피아노 소음 문제를 해결합니다.

그림 14 AI 노이즈 억제 알고리즘



지능형 볼륨 제어 알고리즘:

실외에서 큰 볼륨에서 들리지 않고 실내에서 중소형 볼륨에서 저주파 청력이없는 것은 종종 안경 제품의 주요 고통입니다. 아위닉에스케이튠®요정 알고리즘의 W1 알고리즘의 지능형 볼륨 제어 알고리즘은 플랫폼 측에서 발행 한 볼륨 레벨 정보에 따라 EQ 곡선을 실시간으로 조정할 수 있습니다. 낮은 볼륨에서 인간의 귀는 저주파수에 덜 민감합니다.알고리즘은 저주파 게인을 자동으로 증가시킵니다. 높은 볼륨에서는 혼 과부하를 피하기 위해 저주파 게인을 자동으로 줄이고 중간 주파수 (보컬) 선명도를 향상시킵니다. 자동으로 피크를 압축하여 노이즈를 줄입니다.

각 장면이 가장 적합한 사운드를 갖도록 각각 키 스위치.

그림 15 다른 모드에서 튜닝 스타일의 예



또한, awinicSKTune®요정 알고리즘 W1 은 다양한 플랫폼에서 성공적으로 이식 및 검증되었으며 웨어러블 제품에 선호되는 사운드 솔루션입니다.

좋은 소리는 볼륨에 의해 제한되어서는 안됩니다. 전자 제품 용 디지털 모델 리더 인 Ai는 음향 알고리즘에 전념하여 차세대 스마트 웨어에 힘을 실어 사용자에게 고품질 오디오 경험을 제공합니다.